腾讯、百度、阿里等我国大型互联网公司都广泛使用 Linux 操作系统来支撑其庞大的服务器集群和云计算基础设施。虽然这些公司不会公开全部细节,但从公开资料、技术博客、招聘要求和开源项目中可以总结出它们在 Linux 发行版选择上的偏好和实践:
一、阿里巴巴(Alibaba)
主要使用的 Linux:
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Anolis OS(龙蜥操作系统)
- 阿里主导开发并开源的国产 Linux 发行版,基于 CentOS / RHEL 源码重建。
- 目标是替代 CentOS,支持云原生、容器化、高性能计算等场景。
- 已用于阿里云的部分实例类型,并被纳入“OpenAnolis”社区(开放龙蜥社区)。
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AliOS(早期版本用于物联网/车载,非服务器主流)
- 注意:AliOS 主要面向 IoT 和车载系统,不是服务器主力。
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CentOS / RHEL / Alibaba Cloud Linux
- 阿里云官方推荐使用 Alibaba Cloud Linux(原名 Aliyun Linux),这是阿里深度定制的 CentOS/RHEL 兼容系统,专为云环境优化(性能、安全、内核调优)。
- 提供更好的 I/O 性能、更低延迟、与阿里云产品深度集成。
✅ 结论:阿里主推自研 Anolis OS 和 Alibaba Cloud Linux,逐步替代传统 CentOS。
二、腾讯(Tencent)
主要使用的 Linux:
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TencentOS Server(TStack / TKernel)
- 腾讯自研的服务器操作系统,已用于腾讯云和内部大规模部署。
- 基于 CentOS/RHEL 生态,深度优化虚拟化、容器、网络性能。
- 内核层面有大量定制(如 TKG 内核补丁集),提升高并发处理能力。
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CentOS / RHEL / Ubuntu
- 在部分业务线或历史系统中仍在使用 CentOS 或 Ubuntu。
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Ubuntu(尤其在 AI/ML 场景)
- 因其对 NVIDIA 驱动、CUDA、AI 框架支持良好,常用于机器学习平台。
✅ 结论:腾讯正推动自研 TencentOS Server 替代通用发行版,同时保留 Ubuntu 用于特定场景。
三、百度(Baidu)
主要使用的 Linux:
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Baidu Linux(内部定制版)
- 百度长期维护自己的 Linux 定制版本,基于 CentOS/RHEL 改造。
- 针对搜索、大数据、AI 训练等负载进行内核和系统级优化。
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CentOS / RHEL
- 曾是主力系统,但由于 CentOS 停更(CentOS 8 EOL),正在迁移。
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Ubuntu
- 在 AI、PaddlePaddle 深度学习框架相关场景中广泛使用。
- 社区活跃,工具链完善,适合快速迭代研发。
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参与 OpenAnolis(龙蜥社区)
- 百度也是 OpenAnolis 社区成员,可能引入 Anolis OS 作为未来选项。
✅ 结论:百度以自研定制系统为主,辅以 Ubuntu 支持 AI 业务,逐步向国产化系统过渡。
总结对比表
| 公司 | 主力 Linux 系统 | 自研系统 | 常用通用发行版 |
|---|---|---|---|
| 阿里巴巴 | Anolis OS, Alibaba Cloud Linux | ✅ 是 | CentOS, RHEL |
| 腾讯 | TencentOS Server | ✅ 是 | Ubuntu, CentOS |
| 百度 | 百度定制 Linux | ✅ 是 | Ubuntu, RHEL |
补充说明
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为什么都搞自研?
- 更好的性能优化(如网络、存储、调度)
- 安全可控,符合信创要求
- 减少对国外发行版依赖(尤其是 CentOS 停更后)
- 与自家云平台深度集成
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是否完全不用 Ubuntu/CentOS?
- 不是。开发测试、AI、边缘服务等场景仍会使用 Ubuntu;但生产核心系统趋向自研或国产替代。
参考来源
- 阿里云官网文档(Alibaba Cloud Linux)
- 龙蜥社区(OpenAnolis)官网
- 腾讯技术委员会公开演讲
- 百度 AI 开发者大会分享
- 各公司 GitHub 开源项目(如 Alibaba/anolis, Tencent/TKE)
如果你是开发者或运维人员,在这些公司工作或对接其云平台时,建议优先了解它们的自研系统 + 对应镜像,并关注社区动态。
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