如何判断Windows云服务器是UEFI还是Legacy模式启动?

在Windows云服务器中判断其启动模式是 UEFI 还是 Legacy(BIOS),可以通过以下几种方法进行确认。由于云服务器通常不提供直接访问固件界面(如开机按F2/Del进入BIOS/UEFI设置),因此我们主要依赖操作系统内部的工具和命令。


✅ 方法一:使用 msinfo32 系统信息工具(推荐)

  1. 按下 Win + R 打开“运行”窗口。
  2. 输入 msinfo32 并回车,打开“系统信息”窗口。
  3. 查看右侧的 “BIOS 模式” 项:
    • 如果显示为 “UEFI”,则是 UEFI 启动。
    • 如果显示为 “传统”“Legacy”,则是 Legacy BIOS 启动。

⚠️ 注意:此方法适用于 Windows 8 / Windows Server 2012 及以上版本。


✅ 方法二:使用 PowerShell 命令

  1. 以管理员身份打开 PowerShell
  2. 执行以下命令:
Get-WmiObject -Query "SELECT * FROM Win32_BootConfiguration"

或更简洁的方式:

(Get-CimInstance -ClassName Win32_BootConfiguration).ConfigurationPath
  • 如果返回路径包含 EFI,例如 EFIMicrosoftBootbootmgfw.efi,说明是 UEFI 启动。
  • 如果返回的是 BOOTMGR 或类似非EFI路径,则可能是 Legacy 启动。

但更准确的是结合磁盘分区判断(见方法三)。


✅ 方法三:检查系统磁盘是否为 GPT 或 MBR 分区(关键依据)

UEFI 启动要求系统磁盘为 GPT 分区表,而 Legacy 启动通常使用 MBR

使用磁盘管理查看:

  1. 右键“开始”菜单 → “磁盘管理”。
  2. 查看系统磁盘(通常是磁盘0):
    • 右侧若显示 “GPT”(例如:“该磁盘具有主引导记录(MBR)或GUID分区表(GPT)”),则支持 UEFI。
    • 若显示为 MBR,则通常是 Legacy 启动。

使用命令提示符(管理员权限):

打开 CMD 或 PowerShell,输入:

diskpart
list disk
  • 在输出中,系统盘旁边如果有 * 标记为 GPT,则是 GPT 分区。
  • 示例输出:
      磁盘 ###  状态      大小     可用     动态  GPT
      磁盘 0    联机        50 GB      0 B        * 

    其中 GPT 列有 * 表示该磁盘使用 GPT 分区表。

📌 结论

  • 系统盘为 GPT + BIOS 模式为 UEFI
  • 系统盘为 MBR + BIOS 模式为 Legacy

💡 注:现代云平台(如阿里云、腾讯云、华为云、AWS、Azure)新建的 Windows 实例默认使用 UEFI + GPT。


✅ 方法四:检查 EFI 系统分区是否存在

UEFI 模式必须有一个 EFI 系统分区(ESP),通常是 FAT32 格式、大小约 100–500 MB,无盘符。

  1. 打开 CMD(管理员):

    diskpart
    list volume
  2. 查找一个类型为 FAT32、大小约 100–500MB、没有盘符的分区:

    • 如果文件系统是 FAT32,并且卷标为 “System Reserved” 或 “EFI”,且大小较小,很可能是 EFI 系统分区。
    • 特别注意是否有卷标为 EFI 的分区。

存在 EFI 分区是 UEFI 启动的重要标志。


总结:综合判断标准

判断项 UEFI 模式 Legacy 模式
BIOS 模式(msinfo32) UEFI 传统
磁盘分区表 GPT MBR
是否存在 EFI 分区 是(FAT32)
启动文件路径 EFIMicrosoftBootbootmgfw.efi BOOTMGR

✅ 推荐组合使用 msinfo32 + 磁盘管理 快速判断。


附加说明:云服务器环境差异

  • 主流云厂商(如 AWS、Azure、阿里云、腾讯云):新创建的实例普遍采用 UEFI + GPT,尤其是 Windows Server 2016+ 镜像。
  • 某些旧镜像或自定义镜像可能仍为 Legacy + MBR。
  • 部分云平台允许在创建实例时选择启动模式(如华为云、Azure),但多数默认为 UEFI。

如有需要,你也可以通过云平台控制台查看实例详情,部分平台会明确标注“启动模式”信息(如华为云、Azure)。


希望这些方法能帮助你准确判断!如需针对具体云平台(如阿里云、AWS)进一步分析,欢迎补充信息。