ecs.t5-c1m1.large实例的CPU积分机制是怎么工作的?

ECS 实例规格 ecs.t5-c1m1.large 属于 突发性能实例(Burstable Instance),采用 CPU 积分(CPU Credits)机制 来实现“按需突发”能力。该规格已于2023年6月30日在中国大陆地域正式下线停售(阿里云公告),但存量实例仍可继续运行,其积分机制原理依然适用。以下是其 CPU 积分机制的详细工作原理:


✅ 一、基础参数(ecs.t5-c1m1.large

  • vCPU:2 核
  • 内存:1 GiB
  • 基准性能(Baseline Performance):10% 的 CPU 使用率
    → 即:2 vCPU × 10% = 0.2 vCPU(即 20% 的单核等效持续计算能力)
  • 初始积分(Initial Credits): 无初始积分(启动时积分为 0)
  • 积分获取速率(Credit Generation Rate):
    0.2 个 CPU 积分/分钟(即每分钟获得 0.2 分)
    ✅ 换算:

    • 每小时获得:0.2 × 60 = 12 积分/小时
    • 每天获得:12 × 24 = 288 积分/天

💡 1 个 CPU 积分 = 1 个 vCPU 运行 1 分钟(即 100% 单核使用 1 分钟)
或等价于:2 vCPU 同时 100% 使用 0.5 分钟;或 1 vCPU 100% 使用 1 分钟。


✅ 二、CPU 积分工作机制

场景 积分变化 说明
CPU 使用率 ≤ 基准(10%) 持续累积积分 每分钟 +0.2 分(即使空闲也累积,但上限为 积分余额上限
CPU 使用率 > 基准(10%) 消耗积分 超出部分按实际使用量扣减:
• 若 2 vCPU 平均使用率达 30%,则超出 20%(即 0.4 vCPU 等效)→ 每分钟消耗 0.4 积分
• 公式:每分钟消耗积分 = max(0, 实际vCPU分钟数 − 基准vCPU分钟数)
  = max(0, (CPU_Usage% / 100) × 2 − 0.2)
积分余额 = 0 ⚠️ CPU 被限制在基准性能(10%) 实例持续降频至 0.2 vCPU 等效能力(约 200 MHz 单核等效),无法突发
积分余额达到上限 🛑 停止累积,维持上限值 ecs.t5 实例的最大积分余额为 360 分(即最多可存储 360 分,约支撑 30 分钟 100% 单核全速)

🔍 示例计算:

  • 空闲 1 小时(CPU=0%)→ 获得 12 积分(达 12/360)
  • 然后突发:2 vCPU 满载(100%)运行 5 分钟 → 消耗:5 × (2 − 0.2) = 5 × 1.8 = 9 积分
  • 剩余:12 − 9 = 3 积分
  • 接着以 50% CPU 使用率运行:每分钟消耗 (2×0.5 − 0.2) = 0.8 分 → 可持续约 3.75 分钟后耗尽

✅ 三、关键限制与注意事项

项目 说明
积分不跨实例共享 每个 T5 实例独立计分,不可转移或合并
重启/停止再启动影响
  • 重启(Reboot):积分余额保留(不重置)
  • 停止(Stop)再启动(Start):积分余额清零重置(⚠️ 重要!T5 实例停止后启动会丢失所有积分)
监控方式 通过云监控(CloudMonitor)查看指标:
CPU Credit Balance(当前积分余额)
CPU Credit Usage(每分钟消耗量)
CPU Credit Earned(每分钟获取量)
适用场景 低负载、间歇性突发业务,如:
• 开发测试环境
• 个人博客/轻量网站
• CI/CD 构建节点(偶发高负载)
❌ 不适用于长期高负载(如数据库、实时服务)

✅ 四、替代建议(因 T5 已停售)

阿里云推荐升级至新一代突发性能实例:

  • 共享型升级 → ecs.s6-c1m2.small(共享型,无积分,但更稳定)
  • 突发性能升级 → ecs.hfc6 / ecs.hfg6(企业级突发实例,支持 无上限积分池 + 更高基准 + 停机不丢分
  • 通用型推荐 → ecs.g6 / ecs.c6(固定性能,按需付费,无突发限制)

✅ 总结一句话:

ecs.t5-c1m1.large 靠“省着用、攒积分、关键时刻爆发”来平衡成本与性能——平时只用 0.2 vCPU,每分钟攒 0.2 分,攒满 360 分可换 30 分钟单核满血;一旦停机,积分清零,务必谨慎。

如需我帮你:

  • ✅ 计算某业务场景下的积分够用多久
  • ✅ 对比 T5 与新版 HFC6 的成本/性能差异
  • ✅ 提供云监控告警配置(如积分低于 30 时短信通知)
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