PHPWP博客在仅 2GB 内存 的服务器上，MariaDB 通常是更稳妥、更推荐的选择，但具体取决于你的实际负载场景。以下是详细对比与建议：
✅ 为什么 MariaDB 更适合 2GB 内存？
| 维度 | MariaDB | PostgreSQL |
|---|---|---|
| 默认内存占用 | 极低（mysqld 启动后常驻 ~50–150MB） | 较高（postgres 主进程 + shared_buffers + work_mem 等，默认配置下易占 400MB+） |
| 最小可行配置 | 可安全调优至： • innodb_buffer_pool_size = 256–512MB• key_buffer_size = 16–32MB→ 总内存占用可控在 300–600MB（含系统+其他服务） |
最小化需深度调优： • shared_buffers = 128–256MB（不建议 <128MB）• work_mem = 1–2MB，maintenance_work_mem = 64MB→ 即使优化后仍易因连接数/查询复杂度导致 OOM |
| 对 swap 敏感性 | 相对耐受（InnoDB 对临时交换不敏感） | 高度敏感：PostgreSQL 强烈不建议启用 swap（会导致严重性能抖动甚至崩溃），而 2GB 机器若无 swap，在内存峰值时极易被 OOM Killer 杀掉 postgres 进程 |
| 轻量级场景适配 | 原生支持简单 CRUD、Web 应用、WordPress、Discourse（轻量部署）、小型 CMS 等，启动快、管理简单 | 功能强大但“重”：JSON、窗口函数、事务隔离、扩展等在 2GB 下多数用不到，反而增加开销 |
⚠️ PostgreSQL 在 2GB 上 并非不可用，但需满足：
- ✅ 你明确需要 PG 特有功能（如：强一致性事务、行级锁精细控制、JSONB 高级查询、地理空间 PostGIS、逻辑复制、物化视图等）；
- ✅ 你愿意手动深度调优并严格限制并发（如 max_connections ≤ 20，关闭 unused extensions）；
- ✅ 你禁用 swap，且确保系统预留 ≥512MB 给 OS + 其他进程（如 Nginx、PHP-FPM）；
- ✅ 使用较新版本（≥14），利用
pg_stat_statements等监控避免慢查询耗尽内存。
🔍 实测参考（Ubuntu 22.04, PG 15）：
最小化配置后空闲内存占用约 380MB；10 个简单连接 + 中等查询可能瞬时冲到 1.2GB+，风险显著高于 MariaDB。
📌 实用建议（2GB 场景）
| 场景 | 推荐 | 说明 |
|---|---|---|
| 博客、CMS、小型企业官网、内部工具后台 | ✅ MariaDB | 安装简单（apt install mariadb-server），默认配置即稳定，资源友好 |
| 需要 JSON 处理、地理数据、复杂分析报表 | ⚠️ PostgreSQL（仅当必需） | 建议升级到 4GB+ 内存，或改用云托管 PG（如 Supabase、Neon） |
| 学习/开发测试环境 | ✅ 两者皆可，但 MariaDB 启动更快、重启更轻量 | Docker 中 MariaDB 镜像启动 <2s，PG 约 3–5s，对频繁调试更友好 |
| 已有 PostgreSQL 生态/团队熟悉 PG | ✅ 可用，但务必调优 + 监控 | 推荐使用 PGTune 生成 2GB 配置，并搭配 htop/pg_top 实时观察 |
✅ 快速优化建议（任选其一）
- MariaDB（推荐）：
# /etc/mysql/mariadb.conf.d/50-server.cnf [mysqld] innodb_buffer_pool_size = 384M key_buffer_size = 24M max_connections = 50 table_open_cache = 200 sort_buffer_size = 256K read_buffer_size = 256K - PostgreSQL（谨慎启用）：
# /etc/postgresql/*/main/postgresql.conf shared_buffers = 192MB work_mem = 1MB maintenance_work_mem = 64MB max_connections = 30 effective_cache_size = 512MB synchronous_commit = off # 仅非关键数据可设（提升写入，降低安全性）
✅ 结论
优先选择 MariaDB —— 它在 2GB 内存下更稳定、更省心、更符合“够用就好”的原则。
PostgreSQL 是优秀数据库，但它的设计哲学是“功能优先、资源让步”，在资源受限环境下需更多运维投入。除非业务刚需，否则不必在 2GB 服务器上主动选择它。
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